В РФ создали виртуального офтальмолога

Исследования проводят врачи с применением специального устройства для обнаружения дефектов зрения. Эту новость сообщает издание "Известия", ссылаясь на разработчиков.

Новая технология предполагает загрузку изображений в специальное программное обеспечение, где искусственный интеллект (ИИ) проводит анализ и выдает предварительный диагноз. На данный момент нейросеть способна обнаруживать такие заболевания, как катаракта, глаукома, миопия и возрастная макулодистрофия. Однако специалисты отмечают, что данное решение требует доработки для более широкого применения. Например, для успешного использования врачами-офтальмологами необходимо расширить спектр определяемых заболеваний, как указывается в статье.

Исследователи из Донского государственного технического университета представили новейший проект, в рамках которого программисты обучили искусственный интеллект распознавать дефекты зрения. Это значительный шаг в области медицинских технологий, который может помочь врачам быстрее и точнее диагностировать заболевания глаз. По словам авторов, их разработка на языке Python уже полностью готова к использованию.

Один из главных разработчиков проекта, Михаил Шурдук, подчеркнул, что процесс работы с программой очень прост и быстр. Врачу достаточно загрузить снимок глаза в специальное приложение для Windows, и нейросеть проведет анализ всего за 2–3 секунды, выдавая предварительный диагноз. Это значительно ускоряет процесс диагностики и позволяет начать лечение быстрее.

Следует отметить, что разработанное программное обеспечение сейчас доступно только для персональных компьютеров с операционной системой Windows. В то же время, другие операционные системы, такие как Linux и macOS, на данный момент не поддерживаются. Однако команда разработчиков уже работает над адаптацией программы для более широкого круга пользователей.

Исследователи сообщили, что созданный программистами искусственный интеллект обучен на более чем трех тысячах снимков, полученных с использованием фундус-камеры. Помимо этого, они отметили, что точность распознавания снимков достигает 95%. Этот алгоритм основан на архитектуре VGG-19, которую специалисты выбрали для обучения нейронных сетей, работающих с изображениями.

В дальнейших планах разработчиков входит улучшение функциональности программного обеспечения. Для этого планируется продолжить обучение искусственного интеллекта на новых снимках с уже подтвержденными диагнозами, чтобы обеспечить более точное распознавание аномалий. Кроме того, разработчики стремятся расширить спектр распознаваемых заболеваний и обеспечить возможность сохранения уже имеющихся изображений в программе.

Дополнительно, планируется внедрить новые методы обучения нейросети, которые позволят улучшить ее способность к самообучению и адаптации к новым данным. Также будет осуществлен поиск путей оптимизации процесса обработки изображений и улучшения скорости работы алгоритма.

Интеграция искусственного интеллекта и фундус-камеры в программном обеспечении для диагностики глазных заболеваний находится в стадии бета-версии. Пока нет точной информации о дате выхода полноценной версии программы.

Врач-офтальмолог Татьяна Крюкова из группы компаний BestDoctor подчеркнула, что перспективы развития этой технологии крайне обнадеживающие. Несмотря на ограниченный список патологий, которые может распознавать устройство, она уверена в большом потенциале для будущего усовершенствования.

Согласно высказыванию Крюковой, даже молодые врачи смогут воспользоваться этой программой для подтверждения правильности своих диагнозов. Возможность использования ИИ в медицине открывает новые горизонты для точной и своевременной диагностики глазных заболеваний, что значительно повысит качество медицинской помощи.

Современные технологии играют все более значимую роль в медицине, ускоряя процессы и помогая врачам принимать обоснованные решения. Гендиректор "Санаториум" и руководитель комитета по ИТ Ассоциации оздоровительного туризма и корпоративного здоровья Дмитрий Естенков подчеркнул, что эти инновации не призваны заменять медицинский персонал, а лишь помогают оптимизировать его трудовые усилия.

Однако, управляющий директор технологических конкурсов НТИ Up Great Юрий Молодых добавил, что применение искусственного интеллекта в диагностике позволяет с легкостью выявлять такие заболевания, как катаракта, глаукома, миопия и возрастная макулодистрофия. Он подчеркнул, что ключевым моментом при разработке таких технологий является сбор данных для обучения нейросетей.

Таким образом, современные медицинские технологии, включая использование искусственного интеллекта, не только улучшают точность диагностики, но и помогают врачам в принятии решений, основанных на большом объеме данных и анализе. Важно, чтобы развитие подобных инноваций шло рука об руку с обеспечением конфиденциальности и безопасности пациентов, чтобы медицинские учреждения могли максимально эффективно использовать потенциал современных технологий в своей работе.

Эксперт центра компетенций НТИ "Бионическая инженерия в медицине" Петр Кшнякин подчеркнул важность тщательной разметки датасета для обучения искусственного интеллекта в медицине. Он отметил, что каждый снимок, снабженный профессиональным диагнозом или описанием, играет ключевую роль в достижении высокой точности алгоритмов.

Он добавил, что помимо самих изображений, разработчикам необходимо уделить внимание улучшению алгоритмов обработки данных. Петр Кшнякин высказал мнение, что использование данных из электронных медицинских карт пациентов позволит ИИ не только предсказывать развитие заболеваний, но и определять оптимальную стратегию лечения.

Согласно эксперту, даже небольшой датасет из нескольких тысяч снимков требует серьезной работы и внимательной разметки, чтобы обученные модели могли давать точные прогнозы. Он подчеркнул, что без такой тщательной подготовки невозможно было бы достичь высокой эффективности и надежности алгоритмов в медицинской сфере.

В мире медицинских инноваций появилась новейшая разработка: первый открытый набор данных с результатами компьютерной томографии (КТ) головного мозга, созданный специалистами московского Центра диагностики и телемедицины. Это значительный шаг в области использования искусственного интеллекта в медицине. Анастасия Ракова, заммэр по вопросам соцразвития, подчеркнула, что банк данных содержит около 800 КТ-исследований, а также дополнительную клиническую и техническую информацию.

Этот инновационный набор данных открывает новые перспективы для развития медицинской диагностики и лечения заболеваний головного мозга. С его помощью разработчики искусственного интеллекта смогут обучать нейросети для более точного и быстрого выявления патологий, таких как внутричерепные кровоизлияния.

Анастасия Ракова подчеркнула важность этого нового инструмента для медицинского сообщества и выразила уверенность в том, что он значительно улучшит диагностику и лечение заболеваний головного мозга.

Медицинские искусственные интеллекты становятся все более востребованными в сфере здравоохранения. Москва, под руководством мэра Сергея Собянина, не осталась в стороне от этой тенденции и открыла доступ к передовым медицинским ИИ-сервисам для регионов России. Это значительный шаг в развитии медицинской отрасли и повышении доступности качественной медицинской помощи для всех граждан страны.

Согласно заявлению мэра, использование искусственного интеллекта в медицине позволяет улучшить диагностику, оптимизировать лечение и предотвращать возможные осложнения заболеваний. Благодаря этому пациенты получают более точные и своевременные рекомендации от врачей, что способствует более эффективному лечению и улучшению результатов.

Эксперты отмечают, что внедрение медицинских ИИ-технологий в регионах поможет снизить нагрузку на медицинских работников, улучшить качество медицинского обслуживания и сделать его более доступным для всех слоев населения. Это открывает новые перспективы для развития здравоохранения в России и повышения общественного здоровья.

Источник и фото - m24.ru