В РФ нейросети научат обнаруживать беспилотники

Об этом сообщает газета "Известия" со ссылкой на пресс-службу регионального правительства. Такая разработка является важным шагом в совершенствовании радиолокационных систем и повышении эффективности обнаружения и распознавания объектов.

Власти региона выразили готовность оказать университету грантовую поддержку, понимая важность данного проекта для оборонно-промышленного комплекса страны. Это позволит ученым ТулГУ провести необходимые исследования и эксперименты, чтобы довести разработку до уровня, пригодного для практического использования.

Апробация результатов будет проводиться в условиях ультразвуковой пеленгации на специально созданном полигоне. Это позволит проверить эффективность работы нейросетей в реальных условиях и учесть все возможные факторы, влияющие на качество обработки радиолокационных сигналов.

По оценкам специалистов оборонно-промышленных производств, использование нейросетей в радиолокации увеличивает вероятность распознавания дронов до 95%. Это значительное улучшение в сравнении с традиционными методами обнаружения, которые не всегда могут эффективно справиться с современными беспилотными аппаратами.

В то же время, как заявил ректор ТулГУ Олег Кравченко, в РФ применение систем искусственного интеллекта (ИИ) в радиолокации – это "практически чистое поле", несмотря на актуальность направления. Это означает, что в данной области еще не было проведено достаточного количества исследований и разработок, что открывает широкие возможности для ученых и инженеров ТулГУ. Они смогут внести значительный вклад в развитие радиолокационных систем и повысить безопасность страны.

Сегодня популярность и доступность беспилотных аппаратов, включая малые дроны, ставят перед обществом новые вызовы в области безопасности. Эксперт по экономике и социологии РАЕН, специалист по цифровым технологиям и IT-менеджменту Антон Баланов подчеркнул, что рост использования БПЛА вызывает серьезные опасения в плане защиты от незаконного вмешательства.

В свою очередь, советник по внедрению искусственного интеллекта и основатель компании New Level AI Анна Дудник отметила, что особую тревогу вызывают малые дроны, которые могут быть задействованы в шпионаже, контрабанде и террористических актах. Это подчеркивает необходимость разработки эффективных методов их обнаружения и нейтрализации.

Следовательно, вопросы обеспечения безопасности от незаконного использования беспилотной техники становятся все более актуальными и требуют комплексного подхода со стороны специалистов и законодателей. Важно разрабатывать не только технологии для защиты от потенциальных угроз, но и обучать общественность осознанному использованию дронов в целях безопасности и развития.

Сотрудники ТулГУ рассматривают возможность усовершенствования технологий выявления малых беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), которые весят менее 20 килограммов. Эксперт Баланов подчеркнул, что их небольшой размер, высокая маневренность и способность летать на низких высотах делают их сложными для обнаружения.

В мире уже существуют различные технологии выявления дронов, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки. Радиолокационные системы, например, успешно обнаруживают крупные беспилотники, но сталкиваются с трудностями в определении малых. Акустические системы способны обнаруживать дроны по звуку, однако их дальность и точность работы ограничены.

Баланов подчеркнул важность поиска новых методов и технологий для эффективного выявления малых БПЛА, учитывая их потенциальную угрозу в различных областях, от безопасности до промышленности. ТулГУ намерено активно работать в этом направлении, чтобы повысить уровень безопасности и контроля в области использования беспилотных систем.

Современные технологии на основе искусственного интеллекта становятся все более востребованными в области выявления и борьбы с беспилотными летательными аппаратами (БПЛА). Для визуального обнаружения дронов используются оптические и тепловизионные системы, но они требуют прямой видимости. Однако, как отмечает специалист, комбинированные методы часто применяются для увеличения точности, хотя их использование может быть дорогим.

Помимо этого, современные нейросети способны анализировать обширные объемы данных с различных датчиков, таких как радары, камеры и акустические приборы, и на их основе выявлять характеристики дронов. Такие технологии на основе искусственного интеллекта позволяют автоматизировать процесс обнаружения БПЛА различных типов в реальном времени и интегрировать их с системами противодействия.

В свете этих возможностей можно сделать вывод, что применение искусственного интеллекта в области обнаружения и борьбы с беспилотниками может стать эффективным решением, обеспечивающим более точное и оперативное реагирование на угрозы со стороны нелегальных дронов.

Исследования в области обработки радиолокационных сигналов с применением нейросетей активно развиваются не только в Китае, но и в других странах мира. Основатель компании RusTransChina, Александр Стрельников, отметил, что Китайская академия наук (CAS) создала метод обнаружения и классификации целей с применением искусственного интеллекта, который успешно определяет различные типы объектов, включая самолеты, ракеты и корабли.

Важно отметить, что технологии нейросетей в области радиолокации являются передовыми исследованиями, которые привлекают внимание специалистов со всего мира. По мнению экспертов, перспективы использования искусственного интеллекта для обнаружения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) обещают быть многообещающими, что подтверждается исследованиями ученых из Тульского государственного университета (ТулГУ).

Александр Стрельников подчеркнул, что взаимодействие между нейросетями и радиолокационными системами открывает новые возможности для эффективного обнаружения и классификации целей, что является ключевым аспектом в современных исследованиях в области безопасности и обороны.

Научно-производственное объединение "Кайсант" создало купольную станцию подавления FPV-дронов К-1000, которая предназначена для защиты любой бронетехники и транспорта. Эта инновационная система, разработанная в форм-факторе чемоданчика и весом всего два килограмма, обеспечивает эффективную борьбу с беспилотниками. Директор по развитию предприятия Алена Баландина отметила, что такие системы станут стандартом для защиты гражданских и военных объектов в ближайшем будущем.

Баланов также добавил, что нейросети уже демонстрируют высокую эффективность в анализе многопрофильных данных для обнаружения дронов. Интеграция ИИ-алгоритмов с различными сенсорами позволяет создавать адаптивные системы противодействия беспилотникам, что делает их еще более эффективными и надежными.

С учетом быстрого развития технологий искусственного интеллекта, ожидается, что такие системы станут неотъемлемой частью защиты гражданских и военных объектов. Благодаря своей компактности и высокой эффективности, купольная станция подавления FPV-дронов К-1000 от "Кайсант" может стать одним из основных инструментов в борьбе с незаконным использованием беспилотных летательных аппаратов.

Беспилотники - это одна из самых актуальных тем в современном мире. Их использование расширяется во многих сферах, включая бизнес и транспорт. В Москве, как одном из крупнейших мегаполисов мира, беспилотные технологии также активно внедряются и развиваются.

В последние годы в Москве стали появляться беспилотные такси, которые предлагают удобный и безопасный способ перемещения по городу. Это особенно актуально в условиях плотного движения и пробок, которые характерны для Москвы. Беспилотные такси позволяют снизить количество аварий и улучшить экологическую ситуацию в городе.

Но беспилотники не ограничиваются только такси. В Москве уже проводятся эксперименты по использованию беспилотных грузовых автомобилей для доставки товаров. Это позволяет сократить время доставки и улучшить логистику, что особенно важно для бизнеса.

Однако, помимо преимуществ, беспилотные технологии также вызывают определенные вопросы и вызовы. Одним из них является безопасность. Как гарантировать, что беспилотный автомобиль не совершит аварию? Как обеспечить защиту от хакеров, которые могут попытаться взломать систему управления? Эти вопросы требуют серьезного изучения и разработки соответствующих мер безопасности.

Тем не менее, развитие беспилотных технологий в Москве и других городах мира неизбежно. Они представляют огромный потенциал для улучшения качества жизни, повышения эффективности бизнеса и снижения негативного влияния на окружающую среду. Поэтому, вопреки возможным сложностям, беспилотники - это неотъемлемая часть будущего Москвы и бизнеса в целом.